当 PROTAC 遇上 AI：一场校企学术讲座背后的研发加速器

10月28日上午，华东师范大学刘顺英教授（博士生导师）应邀莅临我司，开展题为《Deeplinker：直接数据推动的高精度PROTACs预测AI平台》的专题学术讲座，并与公司研发团队围绕AI辅助药物设计、新靶点发现等议题进行了深入交流。

01｜讲座回顾：用直接数据，训练高精度PROTAC预测平台

PROTAC（蛋白靶向嵌合体）分子的设计长期面临试错成本高、经验依赖强的挑战——三元复合物形成、降解活性等关键问题，传统方法往往需要大量实验迭代。刘顺英教授在讲座中系统介绍了 Deeplinker 平台的研究思路：以直接实验数据驱动模型训练，实现对PROTAC分子的高精度预测，从而帮助研究者在早期阶段缩小分子设计空间、提高合成与验证的命中率。

讲座还分享了团队在立体多功能ABPP探针分子库——新靶点药物发现平台、高质量图像数据集构建与定量分析等方面的最新进展，展现了数据—模型—实验闭环的完整研究范式。

02｜为什么这场讲座直指我们的主赛道

桥瑞科首条管线聚焦自免赛道，采用口服STAT6-PROTAC蛋白降解技术路线——而PROTAC分子的理性设计，正是这条路线中最需要加速的环节之一。

• AI预测前置：在合成之前缩小候选分子空间，减少试错成本、缩短迭代周期
• 数据资产沉淀：高质量实验数据既是模型的基础，也是企业独有的研发壁垒
• 机制研究互补：ABPP化学蛋白质组学等新技术，为靶点验证与拓展提供方法学支撑

从经验驱动到数据+AI驱动，工具链的升级意味着：同样的研发资源，可以探索更大的分子空间。

03｜校企联合，资源整合：开放式创新加速研发

高校拥有基础研究的深度与前沿方法学的敏感度，企业则具备转化落地的场景与工程化能力。把两者接起来，就是创新药研发最好的加速器。

本次讲座是公司请进来系列学术交流的又一期：持续引入外部智慧、整合产学研资源，让我们的研发团队始终与领域前沿保持同频，也为核心管线的技术攻关打开了更多可能性。

04｜写在最后

创新药的竞争，本质上是认知差乘以执行力的竞争。桥瑞科将持续拥抱 AI 等新技术工具，深化校企合作与资源整合，把外部智慧转化为研发效率，加速推进核心管线的开发进度，让好药更早抵达患者。

关于桥瑞科医药

桥瑞科医药公司依托蛋白降解、小核酸等前沿技术，聚焦2型免疫通路，开发慢性炎症疾病治疗药物，致力打造差异化新药研发平台。